| 业务需求 | 推荐技术 | 核心优势 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| 单用户实时状态查询 | Redis分片Bitmap | 实时性强、单操作快 | 不支持复杂多维分析 |
| 多维度交叉分析 | ClickHouse/Doris | 分析灵活、精确去重 | 实时性略弱（需聚合） |
| 大盘趋势估算（接受误差） | Redis HyperLogLog | 空间极小、速度极快 | 有0.81%左右误差 |
| 稀疏ID的内存去重 | RoaringBitmap库 | 压缩率高、适合稀疏数据 | 需引入额外库 |
| 稀疏ID的持久化存储 | UserID→自增ID映射 | 节省持久化空间 | 需维护映射表 |
其实技术选型的核心从来不是“选最好的”，而是“选最匹配业务的”
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